Экономическая информатика

Словосочетание экономическая информация (ЭИ) вошло в обиход в 60-х годах с внедрением средств вычислительной техники в сферу управления народным хозяйством. Ее исследование позволило, во-первых, классифицировать информацию (по месту возникновения (входящая, исходящая), по участию в процессе обработки/хранения (исходная, производная, хранимая без обработки, промежуточная, результатная), по отношению к функциям управления (плановая, прогнозная, нормативная, конструкторско-технологическая, учетная, финансовая и др.) и пр.), а во-вторых, выявить ряд особенностей, влияющих на организацию автоматизированной обработки:

1. ЭИ специфична по форме представления. Она непременно отражается на материальных носителях в виде первичных и сводных документов, для повышения достоверности передача и обработка ведется лишь юридически оформленной информации, то есть при наличии подписи на традиционных или электронных документах (требует специальных средств и организационных мероприятий).
2. ЭИ объемна. Качественное управление экономическими процессами невозможно без детальной информации о них. Совершенствование управления, возрастание объемов производства в материальной и нематериальной сферах сопровождается увеличением сопутствующих ему информационных потоков (требует возрастающей производительности средств обработки и каналов связи).

З.ЭИ циклично. Для большинства производственных и хозяйственных процессов характерна повторяемость составляющих их стадий и информации, отражающей эти процессы (однажды созданные программы обработки информации могут многократно использоваться и тиражироваться).

4. ЭИ отражает результаты производственно-хозяйственной деятельности с помощью системы натуральных и стоимостных показателей. При этом используются количественные величины, цифровые значения (их удобно обрабатывать).

З.ЭИ специфична по способам обработки. В процессе обработки преобладают арифметические и, в первую очередь, логические (например, сортировка или отбор) операции, а результаты представляются в виде текстовых документов, таблиц, диаграмм и графиков (дает возможность ограничиться определенным кругом проблемно ориентированных программных средств).

Какой бы сложной и "разумной" ни была автоматизированная система обработки данных, ее применение бесполезно, если входные данные неточно отображают свойства предметной области. Роль и значение первичной информации переоценить невозможно. Поэтому любому экономисту важно знать технологию работы с первичной информацией.

Для регистрации любой хозяйственной операции, то есть для получения первичных (исходных) сведений о процессах, протекающих в объекте управления, необходимо выполнить такие действия, как идентификация, привязка ко времени, измерение.

Идентификация -- это действие, процесс, в результате которого устанавливают (узнают, определяют) идентификатор объекта. Объектом здесь может быть и субъект труда (кто выполнил операцию), и объект труда (какая деталь обработана), и объект передачи (что передано), и субъект передачи (от кого, кому), и пр.

Идентификатором называется комбинация признаков, сопоставленная с объектом идентификации и однозначно отличающая его от любого другого объекта (в данной информационной системе в пределах данного класса объектов). Другими словами, идентификатор - это уникальное имя объекта. Идентификатором может быть и цифровой код получателя, и признаки защиты денежного знака.

В зависимости от конкретных обстоятельств идентифицировать требуется либо только вид объекта (например, модель холодильника, достоинство банкноты, сорт ткани), либо и вид, и экземпляр объекта (работник предприятия с его уникальным табельным номером, смаркард).

Привязка ко времени (датирование) - действие, процесс, в результате которого фиксируется (документируется) время/дата (возможно, начало и завершение) выполнения операции.

Измерение - это нахождение какой-нибудь мерой значения какой-либо величины. Способы, средства и единицы (штуки, килограммы, литры, рубли) измерения существенно зависят от вида, сущности объекта измерения. Объединяющим здесь является то, что именно в процессе измерения формируются первичные данные.

Процесс получения первичных данных имеет ряд особенностей, которые необходимо иметь в виду при создании автоматизированной системы обработки информации.

Прежде всего следует учитывать, что сбор данных есть обычный трудовой процесс, и он требует определенной квалификации и затрат сил, времени. Причем затрат не малых, так как операции сбора данных часто носят массовый характер. Кроме того, первичные данные должны точно описывать первичные хозяйственные операции. Иными словами, первичная информация должна быть достоверна. Но и этого мало. Она должна быть еще и своевременной.

Структурные компоненты ЭИ. Экономические показатели описывают разные сущности как простые, так и сложные. Каждая сущность (предмет, процесс, явление, объект) имеет определенные свойства (вес, габариты, цена и пр.). Совокупность сведении, отражающих какую либо сущность, называют информационной совокупностью либо составной единицей информации. Обычно информационная совокупность имеет иерархическую структуру. Например, «Данные о поставщике» включают его «Ф.И.0.», «Адрес», «Номенклатуру товаров», «Условия поставки». «Адрес» предполагает «Почтовый индекс», «Город» и т.д.

Степень детализации информационной совокупности конечна. Неделимая далее на смысловые единицы информационная совокупность получила название реквизит. При описании информационных систем пользуются его синонимами: слово, элемент данных, атрибут.

Реквизиты (документов) - совокупность формальных элементов в составе сделки или документа, отсутствие которых лишает сделку или документ юридической силы; обязательные данные, предусмотренные действующими правилами или законами для документов, без которых документы не могут служить основанием для современных операций. Хотя реквизит является основным элементом экономической информации (дата, сумма, наименование и т.д.), он, взятый отдельно, не имеет экономического смысла. преобразование информация компьютер информационное общество

Различают два вида реквизитов: реквизит-признак и реквизит-основание. Если реквизит описывает качественное свойство информации (время или место действия, Ф.И.0. исполнителя и ар.), то его называют реквизит-признак. Если же реквизит представляет количественную характеристику (объем продукции в штуках, цена в рублях и пр.), то его называют реквизит-основание.

Сочетание одного реквизита-основания с одним или несколькими соответствующими ему реквизитами-признаками образует показатель. Показатель - качественно определенная величина, дающая количественную характеристику отображаемому объекту (предмету, процессу, явлению}, имеющая экономический смысл. Это информационная совокупность наименьшего состава, достаточная для образования самостоятельного сообщения или формирования документа. Например, информационная совокупность «пять пар женской обуви» состоит из реквизита-основания «пять» и трех реквизитов-признаков: «пара», «женская» и «обувь», имеет экономический смысл и поэтому является показателем. Совокупность логически связанных реквизитов, имеющая юридическую силу, называется документом (Документированная информация (документ) - зафиксированная на материальном носителе информация с реквизитами, позволяющими ее идентифицировать).

Задачи информатики

- исследование информационных процессов любой природы;
- разработка информационной техники и создание новейшей технологии переработки информации на базе полученных результатов исследования информационных процессов;
- решение научных и инженерных проблем создания, внедрения и обеспечения эффективного использования компьютерной техники и технологии во всех сферах общественной жизни.

Информатика существует не сама по себе, а является комплексной научно-технической дисциплиной, призванной создавать новые информационные техники и технологии для решения проблем в других областях. Она предоставляет методы и средства исследования другим областям, даже таким, где считается невозможным применение количественных методов из-за неформализуемости процессов и явлений. Особенно следует выделить в информатике методы математического моделирования и методы распознавания образов, практическая реализация которых стала возможной благодаря достижениям компьютерной техники.

Теоретические основы экономической информатики

Объект, предмет, методы и задачи экономической информатики

Интенсивное внедрение информационных технологий в экономику привело к появлению одного из направлений в информатике – экономической информатики, которая является интегрированной прикладной дисциплиной, основанной на межпредметных связях информатики, экономики и математики.

Теоретической основой для изучения экономической информатики является информатика. Слово "информатика" (informatique) происходит от слияния двух французских слов: information (информация) и automatique (автоматика), введено во Франции для определения сферы деятельности, занимающейся автоматизированной обработкой информации.

Существует много определений информатики. Информатика - это наука об информации, способах ее сбора, хранения, обработки и предоставления с помощью компьютерной техники. Информатика - это прикладная дисциплина, изучающая структуру и общие свойства научной информации и т.д. Информатика состоит из трех взаимосвязанных составляющих: информатика как фундаментальная наука, как прикладная дисциплина и как отрасль производства.

Основными объектами информатики выступают:

· информация;

· компьютеры;

· информационные системы;.

Общие теоретические основы информатики:

· информация;

· системы счисления;

· кодирование;

· алгоритмы.

Структура современной информатики:
1. Теоретическая информатика.
2. Вычислительная техника.
3. Программирование.
4. Информационные системы.
5. Искусственный интеллект.

Экономическая информатика - это наука об информационных системах, используемых для подготовки и принятия решений в управлении, экономике и бизнесе.

Объектом экономической информатики выступают информационные системы, которые обеспечивают решение предпринимательских и организационных задач, возникающих в экономических системах (экономических объектах). То есть, объектом экономической информатики выступают экономические информационные системы, конечная цель функционирования которых является эффективное управление экономической системой.

Информационная система – это совокупность программно-аппаратных средств, способов и людей, которые обеспечивают сбор, хранение, обработку и выдачу информации для обеспечения подготовки и принятия решений. К основным компонентам информационных систем, используемых в экономике, относятся: программно-аппаратные средства, бизнес-приложения и управление информационными системами. Назначение информационных систем - создание современной информационной инфраструктуры для управления компанией.

Предмет дисциплины "Экономическая информатика" - технологии способы автоматизации информационных процессов с применением экономических данных.

Задача дисциплины "Экономическая информатика" - изучение теоретических основ информатики и приобретение навыков использования прикладных систем обработки экономических данных и систем программирования для персональных компьютеров и компьютерных сетей.
1.1.2. Данные, информация и знания

Основные понятия данных, информации, знаний.
К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия.

Термин данные происходит от слова data - факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные - это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений.

Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал.

Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или учебников, инструкций с описанием решения задач. Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области.

Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному. Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний.

Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.
Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке.

Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания.

В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т.д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.

специальности «Профессиональное образование». Количество

лекционных часов – 16. Количество лекций – 8.
Лекция 1. Теоретические основы экономической информатики

1.1 Объект, предмет, методы и задачи экономической информатики

Существует много определений информатики. Информатика – это наука об информации, способах ее сбора, хранения, обработки и предоставления с помощью компьютерной техники . Информатика - это прикладная дисциплина, изучающая структуру и общие свойства научной информации и т. д. Информатика состоит из трех взаимосвязанных составляющих: информатика как фундаментальная наука, как прикладная дисциплина и как отрасль производства.

Основными объектами информатики выступают:

Информация;

Общие теоретические основы информатики:

Информация;

Системы счисления;

Кодирование;

Алгоритмы.

Структура современной информатики:

1. Теоретическая информатика.

2. Вычислительная техника.

3. Программирование.

4. Информационные системы.

5. Искусственный интеллект.

Экономическая информатика – это наука об информационных системах, используемых для подготовки и принятия решений в управлении, экономике и бизнесе.

Объектом экономической информатики выступают информационные системы, которые обеспечивают решение предпринимательских и организационных задач, возникающих в экономических системах (экономических объектах). То есть, объектом экономической информатики выступают экономические информационные системы, конечная цель функционирования которых является эффективное управление экономической системой.

Информационная система – это совокупность программно-аппаратных средств, способов и людей, которые обеспечивают сбор, хранение, обработку и выдачу информации для обеспечения подготовки и принятия решений. К основным компонентам информационных систем, используемых в экономике, относятся: программно-аппаратные средства, бизнес-приложения и управление информационными системами. Назначение информационных систем – создание современной информационной инфраструктуры для управления компанией.

Предмет дисциплины – технологии способы автоматизации информационных процессов с применением экономических данных.

Задача дисциплины – изучение теоретических основ информатики и приобретение навыков использования прикладных систем обработки экономических данных и систем программирования для персональных компьютеров и компьютерных сетей.

Термин данные происходит от слова data – факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т. е. сведения или сообщение.

Данные – это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация – это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные – это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации. Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке.

Коммерческий банк" href="/text/category/kommercheskij_bank/" rel="bookmark">коммерческие банки , государственные учреждения и т. д.

Итак, объектом экономической информатики выступают экономические информационные системы, конечная цель функционирования которых - эффективное управление экономической системой. Таким образом, основное назначение информационной системы – создание современной инфраструктуры для управления предприятием, организацией, учреждением.

Разнообразие задач, решаемых с помощью ИС, привело к появлению множества разнотипных систем, отличающихся принципами построения и заложенными в них правилами обработки информации. Информационные системы можно классифицировать по целому ряду различных признаков.

Классификация информационных систем по признаку структурированности задач.

Различают три типа задач, для которых создаются информационные системы:

Структурированные (формализуемые);

Неструктурированные (неформализуемые);

Частично структурированные.

Структурированная (формализуемая) задача - задача, где известны все ее элементы и взаимосвязи между ними.

Неструктурированная (неформализуемая) задача - задача, в которой невозможно выделить элементы и установить между ними связи.

Информационные системы для частично структурированных задач. Информационные системы, используемые для решения частично структурированных задач, подразделяются на два вида создающие управленческие отчеты и ориентированные главным образом на обработку данных; разрабатывающие возможные альтернативы решения.

Классификация рынка информационных систем по масштабности системы:

Локальные системы (1С, БЕСТ, Инфо - Бухгалтер и т. д.)

Малые интегрированные системы (Skala, Парус, Галактика и другие)

Средние интегрированные системы (MFG-PRO и другие)

Крупные интегрированные системы (SAP/R3 другие)

Классификация систем, которая основывается на классификации бизнес-задач.

Принципы классификации управленческих информационных систем:

1. Уровень стратегического управления (3 – 5 лет)

2. Уровень среднесрочного управлении (1 – 1,5 года)

3. Уровень операционного управления (месяц – квартал - полугодие)

2. Бизнес-приложения (прикладные программы):

Локальные информационные системы (1С: Бухгалтерия, Инфин, Парус и т. д.);

Малые информационные системы (1С: Предприятие, Парус, Галактика и т. д.);

Средние информационные системы (PEOPLE SOFT, BAAN, SCALA и т. д.);

Интегрированные системы управления (ERP).

3. Управление информационными системами предназначено для управления и поддержки информационных процессов предприятия (управление персоналом, развитием, качеством, безопасностью, оперативное управление и т. д.)

Таким образом, информационные системы, которые рассматриваются в экономической информатике, состоят из трех основных компонентов:

Информационные технологии (аппаратные и программные средства компьютеров, телекоммуникации, данные);

Функциональные подсистемы (производство, бухгалтерия и финансы, сбыт, маркетинг, кадры) и бизнес приложения (прикладные программы для решения бизнес задач);

Управление информационными системами (персонал, пользователи, развитие ИС, финансы)

В настоящее время наиболее целесообразным путем построения экономической информационной системы является применения готовых решений, которые реализованы в виде готовых прикладных программ.

Лекция 3

Введение в экономику информационных технологий.

Организация – стабильная, формальная социальная структура, которая получает ресурсы из окружающего мира и перерабатывает их в продукты своей деятельности.

Задачи информационной системы – обеспечение процесса принятия решения.

Информация – сведения об окружающем мире, которая уменьшает имеющуюся степень неопределенности.

Информация отделена от пользователя, она может, приниматься пользователем или нет. Информация передается по каналам. Организации существуют в информационном поле.

Свойства информационного общества:

Открытость

Демократичность

Культура

Доступность

Экономическая информация – совокупность сведений о социально – экономических процессах, служащих для управления дом. процессами.

Характеристики экономической информации:

Объем информации

Целостность информации

Цикличность

Удельный вес значений

Информационные ресурсы предприятия – отдельные документы или массивы об информационных системах.

Информационная технология – система методов и способов сбора, накопления, обработки, передачи, хранения информации.

Информационные технологии обеспечивают деятельность человека. Автоматизированные информационные технологии предполагают существование технических средств, реализации информационных процессов, систему управления техническим процессами.

Цель информационной технологии – получить, обработать, передать пользователю новую информацию. Ее задача – усовершенствование способов обработки, получения и передачи информации.

Характеристики информационных технологий

Методология	Признаки	Результат
Улучшить метод обработки информации (алгоритм)		Новая технология коммуникации
Улучшение целостной технологической системы	Меняющиеся функции пользователей (специалистов)	Новая технология обработки информации
Улучшение интерфейса и хранение информации	Увеличение поступления потока информационной среды	Новые технологические решения

Информационная система с точки зрения управляемой информационной системы (информационная система как объект управления)

Объект управления	Оперативный уровень	Тактический уровень	Стратегический уровень
Информационные системы	Менеджер подразделений и функциональный менеджер	Менеджеры проектов	Директора, топ-менеджеры

Функции информационных систем

В финансах и учете:

Формирование бюджета компании(1С)

Финансовый план

Финансовые прогнозы

Анализ и контроль

В маркетинге:

Управление продажами

Логистика (Доставка)

Анализ, контроль

Исследование рынка

В производстве информационной системы:(ERM)

Контроль качества

Планирование объемов производства

Технология производства

Внешний контроль

Стратегическое управление

Продукция информационных технологий

1. Информация (данные, знания, программные средства)

2. Связь, средства коммуникации, передачи

3. Продукт ориентированного пользователя (конкретная информация, донесенная до пользователя)

Потребители рынка информационной технологии:

Юридические

Разделяются по виду системы (направление деятельности)

Социальное разделение (сегментация)

Пороговое значение информации (критическое)

Изменение объемов производства, поставок

Изменение структуры затрат предприятия

Изменение в показателях эффективности работ предприятия

Накопление критической массы – основания для изменения информационной системы.

Эволюция информационных систем

Концепции	Виды информационных систем
Формирование безбумажного документооборота	Информационные системы обработки документов на бухгалтерские машины, электромеханические бухгалтерские машины	Повышение скорости документооборота
Расчетные функции, машины стали поддерживать цели компаний (планирование экономики). Расчет дисконтов потоков денег.	Системы управления	Ускорение систем подготовки отчетности (экономической)
Управленческий контроль	Системы поддержки принятия решений (прототип эксперт системы), т. к не было еще сетей. Пользователи ориентированы на цели высшего руководства.	Разработка рациональных решений
Эра компьютерных технологий (Intranet, ExtraNet). Формирование информационных полей	Стратегические информационные системы	Обеспечение конкурентоспособности

Классификация компьютерных технологий

Виды обрабатываемой информации

Знания (устно)

Виды информационных технологий

Текстовые редакторы

Графические процессоры

Средне интегрированные системы

Крупные интегрированные системы

1С (бухгалтерские системы)

Scale экономическая составляющая компании и система производства малых предприятий

Галактика\Парус

ORACLE Application

Система принятия решений – диалоговая, автоматизированная система , использующая правила принятия решений и соответствие модели с базой данных, а также интерактивный компьютерный процесс моделирования поддерживающей принятие самостоятельных и неструктурных решений (т. е. простых) отдельными менеджерами, принимающими решения для получения конкретных реализуемых решений проблем.

I класс системы принятия решений – выполняет наибольшее количество функциональных решений предприятия (электронные обороты).

II системы индивидуального пользования. Структурные решения принимаются небольшой группой человек.

III Рассчитываются на конкретного исполнителя, например, Excel

Различия между экспертными системами и системой принятия решений.

	DDS система принятия решений	Экспертная система
	Поддержка решений	Имитация работы эксперта
Кто принимает решения	Менеджеры
Ориентация	Принятие решений	Передача информации, тиражирование на группы пользователей
Объекты поддержки	Потребительские группы	Потребительские группы
Используемая информация	Численное представление	Символы (представление символами)
Тип задач	Уникальные задачи	Повторяющаяся информация
	Фактическое	Процедурные (дискретные значения)

Пример создания и определения возможностей

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-1.jpg" alt=">ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА Лекция № 1 Лектор: Кочкина"> ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА Лекция № 1 Лектор: Кочкина В. Р.

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-2.jpg" alt="> ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИЯ 1. 1. Теоретические основы экономической информатики 1. 1."> ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИЯ 1. 1. Теоретические основы экономической информатики 1. 1. 1. Объект, предмет, методы и задачи экономической информатики Интенсивное внедрение информационных технологий в экономику привело к появлению одного из направлений в информатике – экономической информатики, которая является интегрированной прикладной дисциплиной, основанной на межпредметных связях информатики, экономики математики. Теоретической основой для изучения экономической информатики является информатика. Слово "информатика" (informatique) происходит от слияния двух французских слов: information (информация) и automatique (автоматика), введено во Франции для определения сферы деятельности, занимающейся автоматизированной обработкой информации.

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-3.jpg" alt="> Существует много определений информатики. Информатика - это наука об информации, способах ее"> Существует много определений информатики. Информатика - это наука об информации, способах ее сбора, хранения, обработки и предоставления с помощью компьютерной техники. Информатика - это прикладная дисциплина, изучающая структуру и общие свойства научной информации и т. д. Информатика состоит из трех взаимосвязанных составляющих: информатика как фундаментальная наука, как прикладная дисциплина и как отрасль производства. Основными объектами информатики выступают: · информация; · компьютеры; · информационные системы; . Общие теоретические основы информатики: · информация; · системы счисления; · кодирование; · алгоритмы.

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-4.jpg" alt="> Структура современной информатики: 1. Теоретическая информатика. 2. Вычислительная техника. 3. Программирование."> Структура современной информатики: 1. Теоретическая информатика. 2. Вычислительная техника. 3. Программирование. 4. Информационные системы. 5. Искусственный интеллект. Экономическая информатика - это наука об информационных системах, используемых для подготовки и принятия решений в управлении, экономике и бизнесе. Объектом экономической информатики выступают информационные системы, которые обеспечивают решение предпринимательских и организационных задач, возникающих в экономических системах (экономических объектах). То есть, объектом экономической информатики выступают экономические информационные системы, конечная цель функционирования которых является эффективное управление экономической системой.

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-5.jpg" alt="> Информационная система – это совокупность программно- аппаратных средств, способов и людей, которые"> Информационная система – это совокупность программно- аппаратных средств, способов и людей, которые обеспечивают сбор, хранение, обработку и выдачу информации для обеспечения подготовки и принятия решений. К основным компонентам информационных систем, используемых в экономике, относятся: программно-аппаратные средства, бизнес-приложения и управление информационными системами. Назначение информационных систем - создание современной информационной инфраструктуры для управления компанией. Предмет дисциплины "Экономическая информатика" - технологии способы автоматизации информационных процессов с применением экономических данных. Задача дисциплины "Экономическая информатика" - изучение теоретических основ информатики и приобретение навыков использования прикладных систем обработки экономических данных и систем программирования для персональных компьютеров и компьютерных сетей.

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-6.jpg" alt=">1. 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ 1. 1. 2. ДАННЫЕ, ИНФОРМАЦИЯ И ЗНАНИЯ"> 1. 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ 1. 1. 2. ДАННЫЕ, ИНФОРМАЦИЯ И ЗНАНИЯ Основные понятия данных, информации, знаний. К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия. Термин данные происходит от слова data - факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т. е. сведения или сообщение. Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-7.jpg" alt="> Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных"> Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные - это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию. Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний. Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений. Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал.

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-8.jpg" alt="> Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений"> Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или учебников, инструкций с описанием решения задач. Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области. Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному. Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний. Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-9.jpg" alt="> Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке.">

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-10.jpg" alt="> Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее"> Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания. В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т. д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-11.jpg" alt=">1. 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ 1. 1. 3. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"> 1. 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ 1. 1. 3. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Экономическая информация – это преобразованная и обработанная совокупность сведений, отражающая состояние и ход экономических процессов. Экономическая информация циркулирует в экономической системе и сопровождает процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг. Экономическую информацию следует рассматривать как одну из разновидностей управленческой информации. Экономическая информация может быть: v управляющая (в форме прямых приказов, плановых заданий и т. д.); v осведомляющая (в отчетных показателях, выполняет в экономической системе функцию обратной связи).

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-12.jpg" alt="> Информацию можно рассматривать как ресурс, аналогичный материальным, трудовым и денежным ресурсам. Информационные"> Информацию можно рассматривать как ресурс, аналогичный материальным, трудовым и денежным ресурсам. Информационные ресурсы – совокупность накопленной информации, зафиксированной на материальных носителях в любой форме, обеспечивающей ее передачу во времени и пространстве для решения научных, производственных, управленческих и других задач. Информационные технологии Сбор, хранение, обработка, передача информации в числовой форме осуществляется с помощью информационных технологий. Особенностью информационных технологий является то, что в них и предметом и продуктом труда является информация, а орудиями труда – средства вычислительной техники и связи. Основная цель информационных технологий - производство необходимой пользователю информации в результате целенаправленных действий по ее переработке.

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-13.jpg" alt="> Известно, что информационная технология – это совокупность"> Известно, что информационная технология – это совокупность методов, производственных и программно- технологических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, хранение, обработку, вывод и распространение информации. С точки зрения информационных технологий для информации необходим материальный носитель в качестве источника информации, передатчик, канал связи, приемник и получатель информации. Сообщение от источника к получателю передается через каналы связи или посредством среды.

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-14.jpg" alt=">Информация является формой связи между управляемыми и управляющими объектами в любой системе управления В"> Информация является формой связи между управляемыми и управляющими объектами в любой системе управления В соответствии с общей теорией управления, процесс управления можно представить как взаимодействие двух систем - управляющей и управляемой. Структура системы управления представлена на рисунке

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-15.jpg" alt="> Система управления предприятием функционирует на базе информации о состоянии объекта, его входов"> Система управления предприятием функционирует на базе информации о состоянии объекта, его входов Х (материальные, трудовые, финансовые ресурсы) и выходов Y (готовая продукция, экономические и финансовые результаты) в соответствии с поставленной целью (обеспечить выпуск необходимой продукции).

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-16.jpg" alt="> Управление осуществляется путем подачи управленческого воздействия 1 (план выпуска продукции) с учетом"> Управление осуществляется путем подачи управленческого воздействия 1 (план выпуска продукции) с учетом обратной связи - текущего состояния управляемой системы (производства) и внешней среды (2, 3) - рынок, вышестоящие органы управления. Назначение управляющей системы - формировать такие воздействия на управляемую систему, которые побуждали бы последнюю принять состояние, определяемое целью управления. Применительно к промышленному предприятию с некоторой долей условности можно считать, что цель управления - это выполнение производственной программы в рамках технико- экономических ограничении; управляющие воздействия - это планы работ подразделении, обратная связь данные о ходе производства: выпуске и перемещении изделии, состоянии оборудования, запасах на складе и т. д.

Src="https://present5.com/presentation/3/17594644_23544080.pdf-img/17594644_23544080.pdf-17.jpg" alt="> Очевидно, что планы и содержание обратной связи - не что иное, как"> Очевидно, что планы и содержание обратной связи - не что иное, как информация. Поэтому процессы формирования управляющих воздействий как раз и являются процессами преобразования экономической информации. Реализация этих процессов и составляет основное содержание управленческих служб, в том числе экономических. К экономической информации предъявляются следующие требования: точность, достоверность, оперативность. Точность информации обеспечивает ее однозначное восприятие всеми потребителями. Достоверность определяет допустимый уровень искажения как поступающей, так и результатной информации, при котором сохраняется эффективность функционирования системы. Оперативность отражает актуальность информации для необходимых расчетов и принятия решений в изменившихся условиях.

Киевский национальный экономический университет

Введение.

Всегда и во всех сферах своей деятельности человек принимал решения. Важная область принятия решений связана с производством. Чем больше объем производства, тем труднее принять решение и, следовательно, легче допустить ошибку. Возникает естественный вопрос: нельзя ли во избежание таких ошибок использовать ЭВМ? Ответ на этот вопрос дает наука, называемая кибернетика.

Кибернетика (произошло от греческого "kybernetike" – искусство управления) - наука об общих законах получения, хранения, передачи и переработки информации.

Важнейшей отраслью кибернетики является экономическая кибернетика - наука, занимающаяся приложением идей и методов кибернетики к экономическим системам.

Экономическая кибернетика использует совокупность методов исследования процессов управления в экономике, включая экономико- математические методы.

В настоящее время применение ЭВМ в управлении производством достигло больших масштабов. Однако, в большинстве случаев с помощью ЭВМ решают так называемые рутинные задачи, то есть задачи, связанные с обработкой различных данных, которые до применения ЭВМ решались так же, но вручную. Другой класс задач, которые могут быть решены с помощью ЭВМ - это задачи принятия решений. Чтобы использовать ЭВМ для принятия решений, необходимо составить математическую модель.

Так ли необходимо применение ЭВМ при принятии решений?

Возможности человека достаточно разнообразны. Если их упорядочить, то можно выделить два вида: физические и умственные. Так уж устроен человек, что того, чем он обладает, ему мало. И начинается бесконечный процесс увеличения его возможностей. Чтобы больше поднять, появляется одно из первых изобретений - рычаг, чтобы легче перемещать груз - колесо. В этих орудиях пока еще используется только энергия самого человека. Со временем начинается применение внешних источников энергии: пороха, пара, электричества, атомной энергии. Невозможно оценить, насколько используемая энергия внешних источников превышает сегодня физические возможности человека. Что же касается умственных способностей человека, то, как говорится, каждый недоволен своим состоянием, но доволен своим умом. А можно ли сделать человека умнее, чем он есть? Чтобы ответить на этот вопрос, следует уточнить, что вся интеллектуальная деятельность человека может быть подразделена на формализуемую и неформализуемую.

Формализуемой называют такую деятельность, которую выполняют по определенным правилам. Например, выполнение расчетов, поиск в справочниках, графические работы, несомненно могут быть поручены ЭВМ. И как все, что может делать ЭВМ, она это делает лучше, то есть быстрее и качественнее, чем человек.

Неформализуемой называют такую деятельность, которая происходит с применением каких-либо неизвестных нам правил. Мышление, соображение, интуиция, здравый смысл - мы пока еще не знаем, что это такое, и естественно, все это нельзя поручить ЭВМ, хотя бы потому, что мы просто не знаем, что поручать, какую задачу поставить перед ЭВМ.

Разновидностью умственной деятельности является принятие решений. Принято считать, что принятие решений относится к неформализуемой деятельности. Однако это не всегда так. С одной стороны, мы не знаем, как мы принимаем решение. И объяснение одних слов с помощью других типа "принимаем решение с помощью здравого смысла" ничего не дает. С другой стороны, значительное число задач принятия решений может быть формализовано. Одним из видов задач принятия решений, которые могут быть формализованы, являются задачи принятия оптимальных решений, или задачи оптимизации. Решение задачи оптимизации производится с помощью математических моделей и применения вычислительной техники.

Современные ЭВМ отвечают самым высоким требованиям. Они способны выполнять миллионы операций в секунду, в их памяти могут быть все необходимые сведения, комбинация дисплей-клавиатура обеспечивает диалог человека и ЭВМ. Однако не следует смешивать успехи в создании ЭВМ с достижениями в области их применения. По сути, все что может ЭВМ - это по заданной человеком программе обеспечить преобразование исходных данных в результат. Надо четко себе представлять, что ЭВМ решения не принимает и принимать не может. Решение может принимать только человек-руководитель, наделенный для этого определенными правами. Но для грамотного руководителя ЭВМ является великолепным помощником, способным выработать и предложить набор самых различных вариантов решений. А из этого набора человек выберет тот вариант который с его точки зрения окажется более пригодным. Конечно, далеко не все задачи принятия решений можно решить с помощью ЭВМ. Тем не менее, даже если решение задачи на ЭВМ и не заканчивается полным успехом, то все равно оказывается полезным, так как способствует более глубокому пониманию этой задачи и более строгой ее постановке.

Этапы решения.

Выбор задачи

Составление модели

Составление алгоритма

Составление программы

Ввод исходных данных

Анализ полученного решения

Чтобы человеку принять решение без ЭВМ, зачастую ничего не надо. Подумал и решил. Человек, хорошо или плохо, решает все возникающие перед ним задачи. Правда никаких гарантий правильности при этом нет. ЭВМ же никаких решений не принимает, а только помогает найти варианты решений. Данный процесс состоит из следующих этапов:

1. Выбор задачи.

Решение задачи, особенно достаточно сложной - достаточно трудное дело, требующее много времени. И если задача выбрана неудачно, то это может привести к потере времени и разочарованию в применении ЭВМ для принятия решений. Каким же основным требованиям должна удовлетворять задача?

Должно существовать как минимум один вариант ее решения, ведь если вариантов решения нет, значит выбирать не из чего.

Надо четко знать, в каком смысле искомое решение должно быть наилучшим, ведь если мы не знаем чего хотим, ЭВМ помочь нам выбрать наилучшее решение не сможет.

Выбор задачи завершается ее содержательной постановкой. Необходимо четко сформулировать задачу на обычном языке, выделить цель исследования, указать ограничения, поставить основные вопросы на которые мы хотим получить ответы в результате решения задачи.

Здесь следует выделить наиболее существенные черты экономического объекта, важнейшие зависимости, которые мы хотим учесть при построении модели. Формируются некоторые гипотезы развития объекта исследования, изучаются выделенные зависимости и соотношения. Когда выбирается задача и производится ее содержательная постановка, приходится иметь дело со специалистами в предметной области (инженерами, технологами, конструкторами и т.д.). Эти специалисты, как правило, прекрасно знают свой предмет, но не всегда имеют представление о том, что требуется для решения задачи на ЭВМ. Поэтому, содержательная постановка задачи зачастую оказывается перенасыщенной сведениями, которые совершенно излишни для работы на ЭВМ.

2. Составление модели

Под экономико-математической моделью понимается математическое описание исследуемого экономического объекта или процесса, при котором экономические закономерности выражены в абстрактном виде с помощью математических соотношений.

Основные принципы составления модели сводятся к следующим двум концепциям:

При формулировании задачи необходимо достаточно широко охватить моделируемое явление. В противном случае модель не даст глобального оптимума и не будет отражать суть дела. Опасность состоит в том, что оптимизация одной части может осуществляться за счет других и в ущерб общей организации.

Модель должна быть настолько проста, насколько это возможно. Модель должна быть такова, чтобы ее можно было оценить, проверить и понять, а результаты полученные из модели должны быть ясны как ее создателю, так и лицу, принимающему решение.

На практике эти концепции часто вступают в конфликт, прежде всего из-за того, что в сбор и ввод данных, проверку ошибок и интерпретацию результатов включается человеческий элемент, что ограничивает размеры модели, которая может быть проанализирована удовлетворительно. Размеры модели используются как лимитирующий фактор, и если мы хотим увеличить широту охвата, то приходится уменьшать детализацию и наоборот.

Введем понятие иерархии моделей, где широта охвата увеличивается, а детализация уменьшается по мере того, как мы переходим на более высокие уровни иерархии. На более высоких уровнях в свою очередь формируются ограничения и цели для более низких уровней.

При построении модели необходимо учитывать также и временной аспект: горизонт планирования в основном увеличивается с ростом иерархии. Если модель долгосрочного планирования всей корпорации может содержать мало каждодневных текущих деталей то модель планирования производства отдельного подразделения состоит в основном из таких деталей.

При формулировании задачи необходимо учитывать следующие три аспекта:

Исследуемые факторы: Цели исследования определены довольно свободно и в большой степени зависят от того, что включено в модель. В этом отношении Легче инженерам, так как исследуемые факторы у них обычно стандартны, а целевая функция выражается в терминах максимума дохода, минимума затрат или, возможно, минимума потребления какого-нибудь ресурса. В то же время социологи, к примеру, обычно задаются целью "общественной полезности" или в этом роде и оказываются в сложном положении, когда им приходится приписывать определенную "полезность" различным действиям, выражая ее в математической форме.

Физические границы: Пространственные аспекты исследования требуют детального рассмотрения. Если производство сосредоточено более чем в одной точке, то необходимо учесть в модели соответствующие распределительные процессы. Эти процессы могут включать складирование, транспортировку, а также задачи календарного планирования загрузки оборудования.